診療所 の カルテ AI 導入 — 医師法 と 個人情報 を 守りながら 5 分 → 90 秒 化 する 実務

2026-09-27 公開 / Xiora Insights

結論 先出し

診療所 で 医師 の 時間 が 一番 取られるのは カルテ 記載。 診察 5 分 - カルテ 5 分 が 平均 で、 診察 に 使う 時間 と 同じ だけ カルテ に 消えている。 AI draft で 90 秒 に 圧縮 する と、 診察 数 を 25-30% 増やせる。 医師法 の 責任 は 医師 に 残る 設計 が 大原則。

1. 医師法 の 責任 は 変わら ない、 分業 の 型 が 変わる

AI が 出す の は draft のみ で、 記載 と 判断 の 責任 は 医師 に 残る。 AI は 事務 の 補助 で あり、 診療 判断 を 代行 する もの では ない。 これ を 医師 と 事務 の 全員 が 理解 する 導入 研修 が 前提。

2. 個人情報 は VPC 内 処理 で 外部 に 出さない

患者 情報 は 個人情報保護法 と 医療 特有 の 守秘義務 の 両面 で 外部 API に 出せ ない。 貴 診療所 の VPC 内 に Claude on Bedrock を 立てる 構成 で、 データ は 院外 に 出さない。 費用 は Clinic プラン 以上 に 含む。

3. レセプト 返戻 の 3 大 原因 を 事前 に 潰す

返戻 の 3 大 原因 は 「病名 - 処置 の 不整合」 「算定 条件 の 誤解」 「記載 不備」。 AI で 提出前 に 3 項目 を 自動 チェック する と 返戻 率 が 半減 する。 医事課 の 負荷 も 大幅 に 減る。